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Our Works
Use Proteonano™ to discover new biomarkers

01
糖尿病肾病进展生物标志物发现
糖尿病肾病(DKD)是导致终末期肾衰竭的主要原因,带来了显著的风险、沉重的负担以及诊断和治疗的诸多挑战。基于尿白蛋白肌酐比(UACR)和估算肾小球滤过率(eGFR)的传统诊断方法和风险分级存在局限性。迫切需要一种更准确的生物标志物组合,用于开发精准预测DKD进展的模型。
在本研究中,利用Proteonano™技术和Nanomation™工作站,在血清中鉴定出超过1300种蛋白质,筛选出45种差异蛋白,其单个蛋白的AUC超过0.785。通过多蛋白组合构建的模型,AUC达到了0.949。
02
阿尔兹海默症生物标志物发现
阿尔兹海默症(Alzheimer's Disease,简称 AD),又被称为老年痴呆症,是一种常见的神经退行性疾病。它主要影 响大脑中的神经元,导致记忆力减退、思维混乱、行为改变以及其他认知障碍。尽管医学界对阿尔兹海默症进行了广泛研究,但仍有许多未知之处,如病因、病理机制等。
在本应用中,我们使用Proteonano™低丰度蛋白富集试剂盒,从 200 多例血浆样本中鉴定超过 4000 种蛋白质。分析出认知障碍进展相关的显著差异蛋白 159 个,并构建了分类模型。模型 AUC 达到 0.952。


03
应用手册
在此下载Proteonano™平台的各类最新应用简报与技术分享,探索我们在蛋白质组学研究中的多样化解决方案。
简报涵盖从Proteonano™平台在各类场景中的实际应用,助力您的研究与使用。
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